Polskie firmy liderem w zarządzaniu z wykorzystaniem algorytmów

27 stycznia odbyło się międzynarodowe spotkanie online poświęcone zagadnieniom algorytmicznego zarządzania oraz wykorzystania sztucznej inteligencji w miejscu pracy (algorithmic management and artificial intelligence). W wydarzeniu wzięło udział blisko 200 uczestników z różnych krajów Europy. Związek Rzemiosła Polskiego reprezentował Maciej Kania, ekspert ds. cyfryzacji.

Prelegenci reprezentujący m.in. Europejską Agencję Bezpieczeństwa i Zdrowia w Pracy (European Agency for Safety and Health at Work), omawiali zarówno potencjalne korzyści, jak i zagrożenia wynikające z wykorzystania algorytmów – w tym sztucznej inteligencji – w organizacji pracy.

Z przytoczonych podczas spotkania danych statystycznych wynikało, że formy zarządzania z zastosowaniem algorytmów szczególnie silnie rozwijają się w gospodarkach państw Europy Środkowej. Polska jest w tym obszarze wyraźnym liderem. Algorytmizacja obejmuje już niemal 10% miejsc pracy, co stanowi istotny kontrast wobec średniej unijnej wynoszącej około 2%, a także wobec krajów Europy Zachodniej, gdzie zjawisko to ma charakter marginalny – podsumowuje Maciej Kania, ekspert ds. cyfryzacji.

W przypadku pełnej algorytmizacji mamy do czynienia z sytuacją, w której funkcje menedżerskie realizowane są całkowicie przez algorytm. To on przydziela zadania, ocenia wydajność pracowników, decyduje – na podstawie wyników pracy – o dalszym przydziale obowiązków, a także nalicza i wypłaca wynagrodzenia.

Tego rodzaju modele organizacji pracy występują m.in. w firmach przewozowych, wśród kurierów, pracowników magazynowych oraz konsultantów telefonicznych (call centers).

Dynamiczny rozwój form zarządzania opartych na algorytmach przyciąga uwagę instytucji i agencji działających na rzecz ograniczania elastycznych form zatrudnienia. W związku z tym zasadne wydaje się systematyczne monitorowanie tego zjawiska – z jednej strony z uwzględnieniem potencjalnych szans, jakie niesie ono dla rynku pracy, z drugiej zaś z zachowaniem ostrożności wobec możliwych przyszłych regulacji w tym obszarze.